karpov.courses

  1. Евражка

    Запись [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс [Анатолий Карпов]

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  2. Айлин

    Запись [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Роман Васильев]

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  3. Robot

    Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  4. Robot

    Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 4 из 4 [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  5. Luna Lovegood

    Запись [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению [Валерий Бабушкин]

    [karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...
  6. roshka

    Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  7. Robot

    Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  8. Robot

    Запись [Karpov.Courses] Data Sciense для продвинутых [Евгений Смирнов]

    Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в...
  9. Robot

    Запись [karpov.courses] Хочешь стать аналитиком?

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  10. АLИSА

    Доступно [Karpov.Courses] Инженер данных. Все части [Евгений Ермаков, Валерий Соколов]

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  11. Меркурий

    Запись [Karpov.Courses] Рекомендательные системы [Валерий Бабушкин, Алексей Лопатин]

    ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...
  12. Николай1122

    Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  13. Кожемяка

    Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 2 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    ПРОГРАММА КУРСА :// ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика. Этой...
  14. Robot

    Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 3 из 4 [Роман Бунин, Виталий Ковалев]

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  15. Николай1122

    Доступно [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  16. Николай1122

    Доступно [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  17. Robot

    Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 1 из 4 [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  18. Кожемяка

    Доступно [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 5 из 5 [Анатолий Карпов]

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас...
  19. Кожемяка

    Доступно [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 4 из 5 [Анатолий Карпов]

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  20. Bonuss

    Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
Сверху