Robot
Складчик
- #1
[Eduson Academy] Аналитик данных
- Ссылка на картинку
Кто такой аналитик данных?
Аналитик извлекает из данных сведения, ценные для бизнеса, и помогает коллегам принимать оптимальные управленческие решения.
Специалисты востребованы во множестве сфер: IT, финансах, маркетинге, торговле, медицине, образовании и многих других
Для кого этот курс
Новички с нуля
Вы сможете с нуля освоить профессию аналитика и трудоустроиться. Если вы ладите с цифрами или любите математику, освоить анализ данных вам будет проще.
Специалисты в смежных направлениях
Вы расширите свой инструментарий, закроете все пробелы в знаниях. За счет этого, вы сможете эффективнее выполнять задачи, а значит и быстро расти в доходе.
Руководители
Вы освоите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных, а значит сможете эффективнее управлять бизнесом, системно отслеживая его показатели.
Вы научитесь всем ключевым навыкам аналитика данных
1. Проводить аналитические исследования
2. Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
3. Работать с базами данных и писать SQL-запросы
4. Строить интерактивные дашборды в Power BI
5. Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
6. Анализировать большие данные в Python
Аналитик извлекает из данных сведения, ценные для бизнеса, и помогает коллегам принимать оптимальные управленческие решения.
Специалисты востребованы во множестве сфер: IT, финансах, маркетинге, торговле, медицине, образовании и многих других
Для кого этот курс
Новички с нуля
Вы сможете с нуля освоить профессию аналитика и трудоустроиться. Если вы ладите с цифрами или любите математику, освоить анализ данных вам будет проще.
Специалисты в смежных направлениях
Вы расширите свой инструментарий, закроете все пробелы в знаниях. За счет этого, вы сможете эффективнее выполнять задачи, а значит и быстро расти в доходе.
Руководители
Вы освоите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных, а значит сможете эффективнее управлять бизнесом, системно отслеживая его показатели.
Вы научитесь всем ключевым навыкам аналитика данных
1. Проводить аналитические исследования
2. Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
3. Работать с базами данных и писать SQL-запросы
4. Строить интерактивные дашборды в Power BI
5. Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
6. Анализировать большие данные в Python