Robot
Складчик
- #1
[Лекториум] Специализация Анализ данных [Ольга Ечевская, Виктор Демин, Наталья Галанова]
- Ссылка на картинку
[Лекториум] Специализация Анализ данных
Вы научитесь:
Основным методам работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики;
Инструментам исследования связей между признаками;
Строить прогнозы на основе регрессионных моделей;
Сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа;
Строить классификации, визуализировать данные;
Интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.
Для кого
Специализация будет полезна всем, кто:
Изучает анализ данных и хочет разобраться на простых и понятных примерах
Имеет дело с данными и хочет освежить или систематизировать свои знания
Хочет стать аналитиком данных и сформировать базу актуальных знаний и навыков
Работает с аналитиками данных и хочет понимать их язык
Хочет попрактиковаться в решении актуальных рыночных задач на реальных данных
Программа курса
Вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе:
Основы теории вероятностей и математической статистики
Инструменты исследования связей между признаками
Построение прогнозов
на основе регрессионных моделей и временных рядов
Методы статистического сравнения групп
Инструменты классификации и методы кластерного анализа
Алгоритмы построения выборок, инструменты очистки и визуализации данных
Специализация состоит из 4 курсов. Мы рекомендуем проходить их по порядку, но при необходимости вы сможете выбрать свою траекторию обучения.
Курс 1. Введение в данные
Курс 2. Исследование взаимосвязей
Курс 3. Сравнение и создание групп
Курс 4. Тренды и классификации
Длительность курса 20 недель
Вы научитесь:
Основным методам работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики;
Инструментам исследования связей между признаками;
Строить прогнозы на основе регрессионных моделей;
Сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа;
Строить классификации, визуализировать данные;
Интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.
Для кого
Специализация будет полезна всем, кто:
Изучает анализ данных и хочет разобраться на простых и понятных примерах
Имеет дело с данными и хочет освежить или систематизировать свои знания
Хочет стать аналитиком данных и сформировать базу актуальных знаний и навыков
Работает с аналитиками данных и хочет понимать их язык
Хочет попрактиковаться в решении актуальных рыночных задач на реальных данных
Программа курса
Вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе:
Основы теории вероятностей и математической статистики
Инструменты исследования связей между признаками
Построение прогнозов
Методы статистического сравнения групп
Инструменты классификации и методы кластерного анализа
Алгоритмы построения выборок, инструменты очистки и визуализации данных
Специализация состоит из 4 курсов. Мы рекомендуем проходить их по порядку, но при необходимости вы сможете выбрать свою траекторию обучения.
Курс 1. Введение в данные
Курс 2. Исследование взаимосвязей
Курс 3. Сравнение и создание групп
Курс 4. Тренды и классификации
Длительность курса 20 недель